在刚刚落下帷幕的中华医学会第二十三次全国风湿病学学术年会中，肖飞教授进行了专题演讲《智能疾病管理的应用与临床决策人工智能辅助体系的建立》。
在演讲中，肖飞教授直击医疗、学术及医生端的现状与痛点，例如缺乏随访体系，门诊时间短，无法评估，尽管风湿领域新药辈出，但严重骨质破坏和功能障碍仍在出现，中国有世界最多的病人，但中国的学术贡献与之不成比例，医生应该得到更好的经济收入、人格尊严、更高的学术追求。并回顾了传统药物警戒，和智能疾病管理系统（SSDM）建立的背景，风湿科医生通过SSDM进行了方法学验证、数据积累、提高了疗效和安全性、并揭示了真实世界中RA患者的转归情况。肖飞教授在2017年ACR大会上提出了“疾病管理是良药、智能疾病管理优于良药”的理念，得到了国际风湿病学界的广泛认可。
SSDM通过药品安全性监测模型、Bayesian模型、Markov模型和Monte Carlo神经网络模型等科学的算法和模型辅助医生从风险预测、疗效预测到方案调整决策支持，SSDM正是在通过赋能病人、释能医生来重塑医疗关系，解决医疗痛点，以医生为中心，凝聚病人，让病人成为疾病的主人、医生的助手、忠诚伙伴。
大会主席栗占国教授、古洁若教授和张煊教授给予了高度的评价，认为智能疾病管理为解决医疗现状和痛点做了非常好的工作，特别是在人工智能辅助体系建立后，能更好的辅助临床决策，服务医疗。
